15/09/2026
La digitalización de la gestión de flotas ha dejado de ser una tendencia futura para convertirse en una prioridad presente. Según distintos estudios del sector publicados en 2026, más de seis de cada diez empresas de transporte ya utilizan inteligencia artificial en algún proceso o prevén incorporarla a corto plazo, y el 76% de las compañías señala el control de costes como su principal preocupación.
Entre las aplicaciones más extendidas destacan el mantenimiento predictivo (anticipar averías antes de que ocurran a partir de datos del vehículo), la optimización dinámica de rutas según tráfico y restricciones en tiempo real, el análisis del comportamiento del conductor y la automatización de informes y alertas.
El impacto económico puede ser considerable: en flotas de reparto y distribución, la optimización de rutas puede suponer entre el 30% y el 40% del ahorro operativo total, principalmente reduciendo kilómetros en vacío y tiempos de espera en carga y descarga. Para las empresas más pequeñas, sin embargo, la adopción avanzada de estas herramientas sigue siendo más limitada que para las grandes flotas, en buena parte por el coste inicial de implementación.